Cara Menggunakan Scratch untuk Mempelajari AI: Alat, Sumber Daya, Proyek

Kecerdasan buatan sudah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari—mulai dari rekomendasi di Spotify dan YouTube, hingga alat seperti ChatGPT. Pada saat yang sama, Scratch coding tetap menjadi platform coding paling populer untuk pemula. Pertanyaan wajar berikutnya yang banyak ditanyakan orang tua, pendidik, dan siswa adalah: bisakah saya menggunakan AI di Scratch atau mempelajari AI untuk anak-anak dengan Scratch?

Jawaban untuk kedua pertanyaan tersebut adalah ya! Panduan ini berfokus pada hal itu. Kami akan menjelaskan AI dengan cepat dalam istilah yang ramah anak, menyoroti ide-ide utama di balik teknologi AI, dan memperkenalkan platform yang memungkinkan siswa membuat dan bereksperimen dengan AI menggunakan Scratch. Kami akan menunjukkan cara membuat proyek Scratch yang didukung AI menggunakan ekstensi bawaan, alat pembelajaran mesin yang ramah bagi pemula, dan contoh yang dapat di-remix. Anda akan menemukan tutorial Scratch AI yang praktis, ide proyek, dan jalur pembelajaran yang jelas untuk anak-anak yang siap untuk beralih lebih dari sekadar animasi dan permainan dasar.

Jika anak atau siswa Anda baru mengenal Scratch, lihatlah Goresan Ninja atau Goresan yang Dipercepat kelas untuk belajar Scratch. Uji coba Scratch gratis tersedia untuk memulai.

Bagi siswa yang ingin mengeksplorasi AI lebih luas, Penjelajah AI memperkenalkan berbagai konsep inti AI melalui aktivitas praktis dan acara langsung gratis yang dirancang khusus untuk anak-anak.

Untuk langsung membuka masing-masing alat/platform Scratch AI, gunakan tautan berikut:

Apa itu Kecerdasan Buatan? Penjelasan Ramah Anak

Kecerdasan buatan, atau AI, sangat sulit didefinisikan secara akurat hanya dalam satu kalimat sederhana. Definisi yang umum adalah bahwa AI adalah ketika mesin dapat menunjukkan kecerdasan mirip manusia. Namun hal ini menimbulkan pertanyaan penting: apa sebenarnya arti “kecerdasan manusia”?

Misalnya, apakah kalkulator itu AI? Kalkulator dapat mengerjakan matematika lebih cepat dan akurat dibandingkan kebanyakan orang. Bagaimana dengan lampu yang diaktifkan dengan tepuk tangan yang menyala saat Anda bertepuk tangan—apakah itu termasuk cerdas? Meskipun alat-alat ini tampak pintar, mereka bukanlah AI. Itu karena mereka hanya mengikuti aturan tetap yang telah diprogram sebelumnya.

AI berbeda. Sistem AI dapat belajar dari data dan menyesuaikan perilakunya berdasarkan situasi baru. Misalnya, ketika sebuah aplikasi video merekomendasikan video yang berbeda kepada orang yang berbeda berdasarkan apa yang mereka tonton sebelumnya, aplikasi tersebut belajar dari pola dan membuat prediksi. Dengan cara ini, AI dapat menunjukkan bagian-bagian kecerdasan manusia—seperti persepsi (melihat sesuatu), pembelajaran, penalaran (mencari tahu), pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan—yang merupakan hal-hal yang benar-benar menjadikan AI.

Apa Saja Jenis Sistem AI yang Umum?

Ada banyak jenis AI yang berbeda. Berikut beberapa yang paling umum.

Visi Komputer membantu komputer “melihat” dan memahami gambar atau video, serupa dengan cara orang menggunakan mata mereka. Teknologi ini digunakan pada mobil self-driving untuk mengenali jalan dan pejalan kaki, dan dalam pencitraan medis untuk membantu dokter mengenali penyakit melalui sinar-X atau pemindaian.

Pemrosesan Bahasa memungkinkan komputer untuk memahami, menghasilkan, dan merespons menggunakan bahasa manusia. Alat seperti ChatGPT atau Gemini menggunakan AI jenis ini untuk menjawab pertanyaan, menulis cerita, dan melakukan percakapan.

Sistem Rekomendasi gunakan AI untuk menyarankan hal-hal yang mungkin Anda sukai berdasarkan apa yang telah Anda tonton, mainkan, atau klik sebelumnya. Misalnya, platform video merekomendasikan video baru dan aplikasi musik menyarankan lagu yang disesuaikan untuk setiap pengguna.

AI Bermain Game dirancang untuk membuat keputusan dan merencanakan strategi dalam permainan. Contoh yang terkenal adalah AI yang belajar memainkan permainan papan Go dan mengalahkan manusia terbaik.

AI yang Menghasilkan Seni dan Video dapat membuat gambar, musik, atau video berdasarkan perintah teks atau contoh yang telah dipelajarinya. Beberapa alat AI dapat mengubah ide sederhana menjadi gambar, animasi, atau video pendek dalam hitungan detik.

Robotika AI menggabungkan kecerdasan dengan dunia fisik, membantu mesin merasakan lingkungan sekitarnya dan memutuskan cara bergerak atau bertindak. Robot seperti dari Figure atau Boston Dynamics menggunakan AI untuk berjalan, menyeimbangkan, dan berinteraksi dengan lingkungan nyata.

Bangun Proyek Scratch AI dengan Ekstensi Scratch AI – Teks ke Ucapan dan Terjemahan

Scratch memiliki beberapa fitur AI bawaan. Yang paling mudah digunakan adalah fungsi Text to Speech dan Translation, yang dapat Anda tambahkan sebagai ekstensi. Dengan Text to Speech, siswa dapat membuat proyek mereka berbicara menggunakan blok seperti “berbicara”, “mengatur suara”, dan “mengatur bahasa”, memungkinkan mereka mengontrol apa yang diucapkan, bagaimana bunyinya, dan bahasa apa yang digunakan. Fitur Terjemahan mencakup blok seperti “terjemahkan [word] ke [language]” dan “bahasa”, yang memungkinkan proyek mengonversi teks ke bahasa lain atau mendeteksi bahasa yang sedang digunakan. Bersama-sama, blok ini memberi siswa cara langsung untuk mengeksplorasi cara AI bekerja dengan bahasa manusia dengan cara yang menyenangkan, visual, dan ramah bagi pemula. Lihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut. https://www.youtube.com/watch?v=7f9_vjl9yC8&t=183s

Lakukan AI di Goresan dengan Ekstensi Goresan Penginderaan Wajah Bawaan

Scratch menambahkan Fitur Penginderaan Wajah Oktober 2025. Dapat juga ditambahkan sebagai perpanjangan. Seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, blok Penginderaan Wajah di Scratch memungkinkan proyek bereaksi terhadap wajah seseorang menggunakan kamera komputer. Dengan blok tersebut, sprite dapat berpindah ke fitur wajah seperti hidung, mata, atau mulut, mengubah ukuran berdasarkan ukuran wajah, atau merespons ketika wajah terdeteksi atau dimiringkan ke kiri atau ke kanan. Ada juga blok gaya peristiwa, seperti memicu tindakan saat sprite menyentuh fitur wajah atau saat wajah muncul, sehingga memudahkan siswa membuat proyek interaktif yang merespons gerakan dunia nyata dengan cara yang menyenangkan dan ramah bagi pemula. Lihat ini tutorial YouTubeAku tentang cara menggunakan penginderaan wajah.

Lebih banyak ide proyek Penginderaan Wajah/Pengenalan Wajah

Anda dapat melakukan banyak hal kreatif dan menyenangkan dengan kemampuan Sensor Wajah. Buat filter wajah bergaya media sosial, seperti menambahkan topeng, topi, atau kacamata virtual yang mengikuti wajah Anda di layar. Ciptakan efek seru dengan membuka mulut sambil memakan kue atau meniup gelembung, atau membuat permainan yang menggunakan gerakan memiringkan kepala, menendang, dan menembak bola sepak. Kemungkinannya hampir tidak terbatas!

Pelajari AI dengan Scratch menggunakan Machine Learning For Kids

Dimulai pada tahun 1997, Machine Learning for Kids adalah salah satu situs web ramah pemula yang membantu siswa mempelajari cara kerja pembelajaran mesin melalui proyek langsung. Daripada hanya menggunakan model pembelajaran mesin, siswa dapat melatih model AI sederhana untuk mengenali gambar dan suara, memprediksi angka, dan menghasilkan teks, kemudian membuat proyek dan permainan dengan model pembelajaran mesin yang mereka buat. Anda dapat menemukan proyek seperti permainan kuis yang menjawab pertanyaan, permainan kartu dan strategi yang menggunakan angka, proyek yang mengenali suara atau gambar, dan proyek kreatif berbasis teks seperti Topi Seleksi.

Misalnya saja dalam proyek hewan peliharaan virtual ini, pelajar melatih model pengenalan gambar dengan memberikan contoh untuk label yang berbeda—seperti Apple untuk makandipotong untuk minumdan isyarat tangan hati untuk Cinta. Setelah dilatih, siswa membuat proyek hewan peliharaan virtual dengan mengikuti petunjuk langkah demi langkah dan menggabungkan model tersebut ke dalam Proyek. Jika seorang siswa memegang sebuah apel di depan kamera, maka model akan mengenalinya sebagai “makan”, hewan peliharaannya akan makan dan rasa laparnya berkurang. Demikian pula, Anda dapat mengangkat cangkir atau isyarat hati untuk menghilangkan rasa haus hewan peliharaan atau memberinya cinta. Ini menawarkan pengalaman menyeluruh mulai dari pembuatan model AI hingga penerapannya.

Gunakan Scratch untuk Mempelajari AI dengan MIT RAISE

MIT RAISE (AI yang Bertanggung Jawab untuk Pemberdayaan Sosial dan Pendidikan) adalah program yang dipimpin oleh MIT yang berfokus pada menjadikan pendidikan kecerdasan buatan dapat diakses, beretika, dan inklusif bagi semua pelajar. Universitas ini mengembangkan alat, kurikulum, dan penelitian AI yang ramah anak yang membantu siswa memahami cara kerja AI sekaligus mendorong penggunaan AI yang bertanggung jawab dan bijaksana.

RAISE Playground adalah platform pemrograman berbasis Scratch untuk menggunakan model pembelajaran mesin, robotika, dan mesin AI untuk membuat proyek. Ini memungkinkan anak-anak bereksperimen dengan konsep dan aplikasi AI seperti pengenalan gambar, klasifikasi teks, pembelajaran penguatan, dan pembuatan musik. Setelah Anda membuka taman bermain di lalu klik Ekstensi, Anda akan melihat serangkaian opsi seperti klasifikasi teks dan penginderaan tubuh. Opsi Penginderaan Wajah telah menjadi ekstensi default di Scratch.

Pembelajaran Mesin dengan Proyek Awal untuk Anak-Anak & Remaja

Yayasan RaspberryPi telah menyusun daftar pendek proyek Scratch dari situs web Machinelearningforkids dan menambahkan alur langkah demi langkah, sehingga Anda dapat melacak kemajuan Anda dan menerima lencana setelah menyelesaikan setiap proyek. Tabel ini menunjukkan Konsep AI yang tercakup dalam setiap proyek.

Ringkasan – Gunakan AI dengan Scratch dan Pelajari AI menggunakan Scratch

Scratch menawarkan cara yang menyenangkan dan ampuh bagi anak-anak & remaja untuk membangun proyek dengan fitur AI keren menggunakan Ekstensi AI bawaannya seperti pengenalan wajah dan teks ke ucapan. Machine Learning for Kids mencakup serangkaian besar proyek yang memungkinkan siswa melatih model AI dengan data mereka sendiri. Platform RAISE memiliki lebih banyak ekstensi untuk membangun proyek AI tambahan. Anak-anak tidak hanya menggunakan AI, namun benar-benar memahami cara kerjanya dan cara membangunnya secara bertanggung jawab.